La expansión de la inteligencia artificial (IA) está generando preocupación entre especialistas y organismos internacionales por su impacto sobre los recursos naturales. Un reciente informe elaborado por el Instituto de Agua, Medio Ambiente y Salud de la Universidad de las Naciones Unidas (UNU-INWEH) advierte que el crecimiento acelerado de esta tecnología podría generar una presión sin precedentes sobre el consumo de agua, energía y suelo durante los próximos años.
Uno de los datos más llamativos del estudio es que generar un solo video mediante inteligencia artificial puede requerir hasta 4,1 litros de agua, una cifra que refleja el costo oculto detrás de herramientas cada vez más utilizadas por millones de personas.
Por qué la IA consume tanta agua
Aunque muchas personas asocian la inteligencia artificial únicamente con computadoras y software, detrás de cada consulta o generación de contenido existen enormes centros de datos que procesan la información.
Estos complejos necesitan sistemas de refrigeración para evitar el sobrecalentamiento de miles de servidores funcionando de manera simultánea. Para ello utilizan grandes volúmenes de agua, además de una enorme cantidad de electricidad.
Según el informe, el impacto ambiental no se limita a las emisiones de carbono. También incluye la utilización de recursos hídricos, la ocupación de tierras para infraestructura tecnológica y la extracción de minerales necesarios para fabricar equipos y componentes.
La advertencia para 2030
Los investigadores proyectan que para el año 2030 los centros de datos vinculados a la inteligencia artificial podrían consumir cerca de 945 teravatios por hora de electricidad al año.
Esa cifra equivale a casi tres veces el consumo eléctrico anual combinado de países como Pakistán, Bangladesh y Nigeria, donde viven más de 650 millones de personas.
En paralelo, la huella hídrica asociada a esta industria podría alcanzar los 9,3 billones de litros de agua, mientras que la superficie ocupada por la infraestructura tecnológica superaría los 14.500 kilómetros cuadrados.
El informe también destaca que el consumo de recursos no termina cuando un modelo de IA es desarrollado.
De acuerdo con los investigadores, entre el 80% y el 90% de la energía total utilizada por estos sistemas se consume durante su uso cotidiano por parte de los usuarios.
Actualmente, plataformas como Chat GPT procesan miles de millones de interacciones por día, lo que incrementa de manera constante la demanda energética y de refrigeración de los centros de datos.