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    Portada » Terremoto en Wall Street: la irrupción de la start up china Deep Seek provoca el desplome de las acciones tecnológicas
    Economía

    Terremoto en Wall Street: la irrupción de la start up china Deep Seek provoca el desplome de las acciones tecnológicas

    27 de enero de 20256 Mins Lectura
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    Una empresa china irrumpió en el hipe competitivo mundo de la Inteligencia Artificial y desató un terremoto en Wall Street. Este lunes, en las horas previas a la apertura formal de las operaciones en la Bolsa de Nueva York, las acciones de Nvidia, hasta el viernes la empresa de mayor valor de mercado del mundo, se desplomaba cerca del 14%. Esto significa que la firma, que estaba valorizada en 3,5 billones de dólares, hoy vale casi 490.000 millones de dólares menos. Todo en cuestión de minutos.

    Los futuros de Wall Street operan en rojo profundo. A las 8 hora argentina el índice Nasdaq que refleja el comportamiento bursátil del sector tecnológico caía más del 4%. En tanto el S&P 500 retrocedía 2,5% y el Dow Jones casi 1%. Las acciones de Meta (Facebook) y Microsoft retrocedían casi 6% en el pre mercado.

    La explicación de este terremoto hay que buscarla en la start up china de inteligencia artificial Deep Seek. Se dice que esta empresa desarrolló una aplicación de IA a un costo ínfimo en comparación con los miles de millones de dólares que vienen invirtiendo compañías como Nvidia, Meta, Google.

    Su potente irrupción, que la ha convertido en la aplicación gratuita más descargada por los iPhone en Estados Unidos y otros países, por delante de ChatGPT. Es un sacudón para el mundo tech. Deep Seek necesita de chips menos potentes para funcionar, lo cual pone en entredicho el modelo de negocio de Nvidia.

    La gran liquidación de acciones de Nvidia y otras empresas del sector tecnológico se produjo cuando Silicon Valley elogió el nuevo modelo R1 de la compañía china DeepSeek , que parece funcionar a un nivel similar al de rivales como ChatGPT de OpenAI, aunque aparentemente se desarrolló a una fracción del costo.

    DeepSeek afirmó que había gastado solo 5,6 millones de dólares en entrenar a R1. Aunque esa cifra principal excluye los gastos de investigación y desarrollo, es insignificante en comparación con las decenas de miles de millones de dólares que las grandes empresas tecnológicas estadounidenses están invirtiendo en desarrollar sus propios modelos de IA.

    El hecho de que DeepSeek esté desarrollando su chatbot a bajo precio pone en duda que las ganancias de Nvidia sigan aumentando a un ritmo tan rápido. Las acciones de la compañía se han disparado más del 900% desde finales de octubre de 2022, impulsadas por la altísima demanda de sus chips en medio de un auge del gasto en inteligencia artificial.

    Nvidia fabrica chips que se usan en centros de datos y el desarrollo de chatbots como ChatGPT. Su CEO, Jensen Huang –de 61 años y la onceava persona más rica del mundo, según Forbes, con una fortuna de US$ 117.000 millones– definió semanas atrás al fenómeno como “el comienzo de una nueva revolución industrial” y anticipó que “es el primer año de un ciclo de una década de difusión de esta tecnología en todas las industrias”. “Nadie fabricó nunca super ordenadores en serie”, señaló en relación a su oferta de chips que se usan también para gaming –el puntapié de la firma– y autos autónomos como los de Tesla.

    El boom de la inteligencia artificial empujó a la compañía con sede en Santa Clara, California, a pasar los 3 billones de valuación en el mercado y convertirse en la más valiosa del mercado, por encima de Apple y Microsoft. Y, sin embargo, pocos tienen claro por qué una empresa que se fundó en 1993 y se dedicó principalmente al mercado de los videojuegos y los gráficos en 3D, integra ahora el selecto grupo de Microsoft, Amazon, Apple y Alphabet (Google). Y por qué muchos estiman que podría incluso llegar a pasarlas.

    “Nvidia empieza como un fabricante más de placas 3D para computadoras. A mediados de los 90, el 3D estaba súper de moda, recién empezaba. De hecho, no era muy bueno lo que había ahí en cuanto a placas comerciales. Pero de a poco fueron mejorando con el tiempo y, en ese sentido, Nvidia le pasó el trapo a todas, incluso 3DFX que era la que hacía una de las más populares en cuanto al retail, las Voodoo”, explica a Clarín Nicolás Wolovick, Doctor en Ciencias de la Computación por la Universidad Nacional de Córdoba.

    “Todos los jueguitos de gráficos 3D están calculando números de punto flotante. Esto implica un montón de cálculos muy específicos que ocurren de una forma muy, pero muy rápida. La gente del rubro empezó a mirar con mucho cariño a las placas de video porque podían realizar mucho cómputo a un precio relativamente bajo. Ahí empieza, a principios de 2002, una historia interesante: esas placas comenzaron a tener mucho poder de cómputo no sólo en el ámbito de hacer gráficos 3D”, complementa.

    Hablaron los expertos tecnológicos y tembló el mercado

    DeepSeek, respaldada por la firma cuantitativa china High-Flyer, lanzó la semana pasada su modelo de lenguaje R1 (LLM) como código abierto. Además, publicó un informe técnico que sostiene que los sistemas avanzados de IA pueden desarrollarse con presupuestos significativamente más bajos.

    Lo que destaca es la capacidad de DeepSeek para obtener resultados competitivos con menos recursos financieros y tecnológicos en comparación con líderes del sector como OpenAI, Meta Platforms, Microsoft y Alphabet

    Durante el fin de semana, el modelo R1 de DeepSeek se volvió viral en redes sociales, generando reacciones de varios expertos en tecnología. Estas son algunas de las opiniones destacadas:

    El inversor multimillonario Chamath Palihapitiya comentó en X y destacó un informe escrito por Jeffrey Emanuel, fundador de un optimizador de transcripciones de YouTube. Palihapitiya señaló una parte del informe que detalla cómo DeepSeek resolvió esencialmente uno de los desafíos más importantes de la IA: el razonamiento paso a paso sin grandes conjuntos de datos.

    Alexandr Wang, CEO de Scale AI y el multimillonario más joven del mundo con 28 años, también escribió en X: “DeepSeek es una llamada de atención para Estados Unidos”.

    Wang afirmó que Estados Unidos debe centrarse en innovar y acelerar el progreso, mientras refuerza los controles de exportación de chips para mantener su liderazgo.

    El ingeniero de IA Shubham Sahoo destacó que el modelo R1 de DeepSeek es de código abierto y un 96,4% más asequible que el modelo o1 de OpenAI, ofreciendo un rendimiento comparable.

    Aravind Srinivas, CEO de Perplexity, felicitó a DeepSeek por alcanzar el puesto 1 en la App Store. “Por un tiempo, no estaba claro quién superaría a ChatGPT por primera vez. Lo mejor que logramos fue el puesto 8, hace un año”, publicó en X.

    Fuente: Clarín

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