La fertilidad es un tema que está siempre vigente y más en junio debido a que es el Mes Internacional de la Fertilidad y, a raíz de las consultas de miles de personas acerca del tema, los especialistas dieron a conocer algunas respuestas con la información más novedosa para saber un poco más sobre este tema.
¿Qué puede causar infertilidad? Es una de las preguntas más habituales y las causas pueden ser variadas y afectar tanto a hombres como a mujeres. En las mujeres, las más comunes incluyen problemas de ovulación, daño a las trompas de Falopio o al útero y problemas con el cuello uterino. Condiciones como el síndrome de ovarios poliquísticos (SOP) y la insuficiencia ovárica primaria también pueden influir en la fertilidad.
En los hombres, factores como el bajo conteo de espermatozoides, problemas hormonales y el estilo de vida (consumo de tabaco y alcohol) son relevantes. La edad es un factor crítico en la fertilidad, disminuyendo significativamente en mujeres a partir de los 35 años y en hombres a partir de los 40.
En cuanto a los buenos hábitos, se recomienda mantener una alimentación saludable, no fumar ni vapear, mantener un buen estado físico (la obesidad es un factor negativo en estos casos), no ingerir alcohol y limitar el stress, son aspectos fundamentales que colaboran con una buena salud reproductiva y mejor considerablemente la posibilidad de llegar al embarazo deseado. Fuera de estas medidas de índole personal, la contaminación ambiental o la exposición a radiación o lugares y elementos contaminados, también son perjudiciales para estos casos.
Durante años existieron métodos para evaluar la calidad del esperma, pero otra de las consultas es si existe alguna forma de evaluar la calidad de los óvulos y la respuesta es que sí, ya que hoy se utiliza Inteligencia Artificial (IA) para proporcionar un análisis e información no invasivos y basados en datos sobre la calidad ovocitaria. Estas herramientas ayudan a médicos y pacientes a tomar decisiones informadas sobre los tratamientos de fertilidad, ayudando a optimizar las posibilidades de éxito.
En el caso de un software desarrollado por la start up canadiense Future Fertility, impulsado por IA, analizó más de 150.000 imágenes de óvulos, ayudándonos a comprender las características ovocitarias más importantes para la salud y el desarrollo embrionario. Este software analiza de forma segura las imágenes de los óvulos, después de la punción ovárica, para generar información exclusiva y predicciones personalizadas sobre su desarrollo.
El sistema demostró una mejora del 28% en la precisión con respecto a la evaluación manual por parte de los embriólogos al predecir el potencial de un óvulo para formar un embrión en estadio de blastocisto, lo que representa una ventaja significativa en un campo donde incluso pequeñas mejoras pueden tener un gran impacto. Además, el modelo de Inteligencia Artificial mostró una alta capacidad de generalización, con un rendimiento constante en entornos clínicos diversos a nivel mundial.
“La selección espermática contribuye en un 10% a los resultados de técnicas de reproducción asistida (salvo que haya una patología espermática concreta). Aproximadamente, la receptividad del embrión al momento de la transferencia representa otro 10% y el 80% restante corresponde a la selección del óvulo”, explicó el Dr. Sergio Papier, director médico de una clínica de Buenos Aires que utiliza la tecnología de Future Fertility.
Además, Papier menciona que en la calidad también influyen las emociones, los hábitos, aspectos del medio ambiente, patologías agregadas, la estimulación ovárica, entre otros factores. “Usamos la IA en toda la hoja de ruta del paciente. El desafío es desarrollar conectores para que todas las variables se puedan relacionar entre sí y así tomar decisiones reproductivas más precisas y personalizadas”, señaló.
Cómo se efectúa el análisis y la evaluación de la IA
Ante la consulta de cómo funciona esta plataforma y cómo se integran con las clínicas, la plataforma se integra perfectamente con los microscopios e incubadoras de las clínicas, permitiendo a los profesionales capturar imágenes de alta calidad de los ovocitos inmediatamente después de la punción ovárica, una etapa clave tanto en la congelación de óvulos como en los tratamientos de FIV.
Estas imágenes son luego analizadas por el modelo de inteligencia artificial. En pocos minutos, se genera un informe personalizado que ofrece una evaluación objetiva de la calidad ovocitaria de la paciente, basada en sus propias imágenes. Este informe ayuda a los médicos a gestionar las expectativas de las pacientes y a tomar decisiones más informadas al planificar futuros ciclos de FIV.
En relación a cómo se efectúa el análisis y cómo evalúa la IA la calidad de los ovocitos, el software de la start up utiliza algoritmos de IA basados en Deep Learning para identificar patrones complejos en grandes conjuntos de imágenes de ovocitos, patrones que son invisibles al ojo humano. Tras analizar más de 150.000 imágenes de ovocitos y sus resultados clínicos asociados, provenientes de distintos perfiles de pacientes y regiones geográficas, la IA ha aprendido a reconocer las características visuales más relacionadas con la probabilidad de que un óvulo se desarrolle en un embrión de alta calidad.
Cada vez que una clínica de fertilidad carga nuevas imágenes mediante este software, la IA las compara instantáneamente con su amplia base de datos y genera una predicción personalizada que indica cuáles óvulos tienen mayor probabilidad de generar resultados exitosos.
Otra de las consultas es acerca de qué diferentes estudios existen hoy para estudiar la calidad de los óvulos, uno de ellos es Magenta, el cual está diseñado para su uso durante ciclos de fertilización in vitro mediante la técnica de ICSI que consiste en la inyección directa de un espermatozoide en el óvulo. Además, proporciona una puntuación objetiva de calidad ovocitaria para cada óvulo, que indica la probabilidad de que ese óvulo se desarrolle en un embrión de alta calidad.
Esta herramienta resulta especialmente útil para los médicos cuando un ciclo no tiene éxito, ya que puede revelar si la calidad ovocitaria fue un factor determinante. Con esta información, los profesionales pueden optimizar los tratamientos futuros de FIV, enfocándose en las variables que tienen mayor impacto como ajustar el protocolo de estimulación, considerar opciones de donación o investigar otras causas que puedan estar limitando los resultados.
También está Violet, el cual está pensado para pacientes que desean congelar óvulos. Ofrece una predicción personalizada sobre cuántos embriones de alta calidad podrían formarse con los óvulos actuales, así como una estimación del potencial de lograr un nacimiento futuro. Esta información permite a las pacientes planificar sus próximos pasos. Por ejemplo, pueden decidir congelar más óvulos para aumentar sus probabilidades de éxito. O bien, si la calidad ovocitaria predicha es mucho más baja de lo esperado para su edad, pueden comenzar a considerar otros caminos hacia la maternidad. El objetivo es brindar información personalizada y significativa que ayude a tomar decisiones más informadas.